A mamografia de rastreamento visa identificar ocâncer de mama em estágios iniciais da doença, quando o tratamento pode sermais bem-sucedido. Apesar da existência de programas de rastreamento em todo omundo, a interpretação das mamografias é afetada por altas taxas de falsospositivos e falsos negativos.
Em estudo publicado na revista Nature,pesquisadores apresentaram um sistema de inteligência artificial (IA) capaz desuperar os especialistas humanos em previsão de câncer de mama. Para avaliarseu desempenho no cenário clínico, selecionaram um grande conjunto de dadosrepresentativo do Reino Unido e um grande conjunto de dados enriquecido dosEUA. Foi demonstrada redução absoluta de 5,7% e 1,2% (EUA e Reino Unido) emfalsos positivos e de 9,4% e 2,7% em falsos negativos. Os pesquisadoresforneceram evidências da capacidade do sistema de generalizar do Reino Unidopara os EUA.
Em um estudo independente de seis radiologistas, osistema de IA superou todos os leitores humanos: a área sob a curva ROC(AUC-ROC) para o sistema de IA foi maior que a AUC-ROC para o radiologistamédio por uma margem absoluta de 11,5%. Os pesquisadores ainda fizeram umasimulação na qual o sistema de IA participou do processo de leitura dupla usadono Reino Unido e descobriram que o sistema de IA manteve um desempenho nãoinferior e reduziu a carga de trabalho do segundo leitor em 88%.
Essa avaliação robusta do sistema de IA abre caminhopara ensaios clínicos para melhorar a precisão e a eficiência do rastreamentodo câncer de mama. O futuro dos exames está a caminho, com melhores resultadospara o sistema de saúde e para pacientes. Deveremos, em breve, repensar o papeldo médico na medicina do futuro.